A tecnologia tem se consolidado como um elemento transformador no cotidiano das corretoras de seguros, alterando fundamentalmente a maneira como os profissionais conduzem suas atividades e se relacionam com os segurados.
A introdução de ferramentas digitais, sistemas de gestão e plataformas de análise de dados visa otimizar processos internos, aprimorar a qualidade do atendimento e capacitar os corretores a responderem com mais agilidade às dinâmicas de um mercado em constante evolução. Este movimento abrange desde a automação de tarefas administrativas até o uso de Inteligência Artificial para personalizar ofertas e analisar riscos.
Sistemas integrados e plataformas de cotação são suporte da eficiência
No dia a dia dos corretores de seguros, a gestão eficiente da carteira de clientes e dos processos administrativos é um pilar para a operação. Nesse sentido, os sistemas de gestão de seguros específicos para corretoras desempenham uma função de centralização de informações.
Essas plataformas permitem unificar dados de clientes, históricos de apólices, informações financeiras e o acompanhamento de renovações em um único ambiente. Ao organizar e facilitar o acesso a esses dados, tais sistemas podem contribuir para a redução de tarefas manuais e para uma visão mais clara do desempenho da corretora, através da geração de relatórios e análises.
Paralelamente, as plataformas de multicálculo modificaram a forma como as cotações de seguros são realizadas. Esses recursos tecnológicos possibilitam que o corretor obtenha, de maneira ágil, propostas de diversas seguradoras simultaneamente.
Isso acelera o processo de cotação e amplia o leque de opções que podem ser apresentadas ao cliente, permitindo uma comparação mais completa e a escolha de coberturas que melhor se ajustem ao perfil e às necessidades de cada segurado. Ao automatizar parte do processo de cotação, os corretores podem dedicar mais tempo à consultoria e ao relacionamento com seus clientes.
Inteligência Artificial e automação no processamento de dados
A Inteligência Artificial (IA) tem encontrado aplicações progressivamente mais amplas no setor de seguros. Uma de suas capacidades reside na análise de grandes volumes de dados (Big Data) em tempo real.
Algoritmos de IA podem identificar padrões de comportamento de consumo, auxiliar na avaliação e precificação de riscos com maior granularidade e contribuir para a personalização das ofertas de seguros.
Outra aplicação relevante da IA está na detecção de possíveis fraudes, tanto na contratação quanto no processo de sinistro, aumentando a segurança das operações.
A automação de processos é outra frente de desenvolvimento tecnológico que impacta as corretoras. Tarefas administrativas rotineiras e repetitivas, como o envio de lembretes de pagamento ou a organização de documentos, podem ser automatizadas, liberando os profissionais para atividades mais estratégicas.
No atendimento ao cliente, soluções como chatbots e assistentes virtuais podem oferecer um primeiro nível de suporte, respondendo a dúvidas frequentes ou direcionando solicitações, especialmente fora do horário comercial.
Ferramentas de CRM (Customer Relationship Management) também são adotadas para um acompanhamento mais detalhado e proativo do relacionamento com cada cliente, auxiliando na identificação do momento oportuno para contatos sobre renovações ou novas necessidades de proteção.
Busca por seguros personalizados
A busca por produtos de seguro personalizados e cada vez mais alinhados às características e comportamentos individuais dos clientes tem impulsionado o uso de tecnologias como a telemetria.
Por meio de sensores e dispositivos conectados, é possível coletar dados em tempo real sobre, por exemplo, hábitos de direção (em Seguros Automotivos) ou indicadores de saúde e bem-estar (em seguros de vida ou saúde). Essas informações podem ser utilizadas pelas seguradoras para oferecer apólices com precificação dinâmica, baseada no uso ou no perfil de risco individual, e até mesmo para incentivar comportamentos preventivos.
Nesse contexto de crescente digitalização, a interação humana qualificada permanece um diferencial. O conceito de “Fígital” – que busca um equilíbrio entre a eficiência das ferramentas digitais e a pessoalidade do contato humano – é uma abordagem que tem sido discutida no setor. A ideia é que a tecnologia sirva para aprimorar e facilitar a relação entre corretor e cliente, e não para substituí-la completamente.
A segurança da informação é um aspecto fundamental em todas essas interações digitais. Com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) em vigor, corretoras e seguradoras precisam assegurar que os dados dos clientes sejam coletados, armazenados e utilizados de forma segura e em conformidade com a legislação.
A exploração de tecnologias como blockchain também é observada, visando aumentar a transparência e a segurança em transações e no registro de apólices.
Mudanças regulatórias e a importância de ambientes colaborativos
O ambiente regulatório do setor de seguros também se adapta às novas realidades tecnológicas. Órgãos como a Superintendência de Seguros Privados (Susep) têm trabalhado em atualizações normativas que buscam acompanhar a transformação digital, promovendo a flexibilização na criação de produtos, a digitalização de processos e o aumento da segurança jurídica para todas as partes envolvidas. Para os corretores, manter-se atualizado sobre essas mudanças é parte do exercício profissional.
A adaptação às novas tecnologias e às exigências do mercado pode ser facilitada por meio de ambientes colaborativos e plataformas de suporte. Iniciativas que promovem a troca de conhecimento, oferecem treinamentos sobre novas ferramentas e tendências e facilitam a conexão entre corretores e seguradoras podem auxiliar os profissionais a navegarem nesse cenário de evolução.
A tecnologia continua a moldar o setor de seguros, apresentando novas ferramentas e metodologias que alteram as operações das corretoras e a forma como os serviços são entregues aos consumidores. A capacidade de adaptação a essas mudanças e a compreensão das novas dinâmicas de mercado são observadas como componentes da evolução da profissão do corretor. Perspectivas futuras indicam uma integração ainda maior de tecnologias como Big Data, aprendizado de máquina (machine learning) e o desenvolvimento de soluções de seguro mais flexíveis e personalizadas, como o seguro sob demanda.
